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技術(shù)專(zhuān)題
通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)方法為物聯(lián)網(wǎng)快速持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值
通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)方法為物聯(lián)網(wǎng)快速持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值
在COVID-19大流行之后，制造業(yè)正重新煥發(fā)活力，隨之而來(lái)的是人們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的重新關(guān)注。該行業(yè)正處于其備受期待的復(fù)興之門(mén)，很明顯，制造領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要擁抱而且要加快創(chuàng)新，同時(shí)管理關(guān)鍵流程，例如在提高產(chǎn)能的同時(shí)保持產(chǎn)品質(zhì)量。有效的協(xié)作將是做好這兩項(xiàng)工作的關(guān)鍵，但隨著員工的流失以及很大程度上仍然遙不可及，這一點(diǎn)尤為關(guān)鍵。
大流行影響
當(dāng)病毒席卷全球時(shí)，很快就會(huì)有贏家和輸家。可以這么說(shuō)，許多制造商措手不及。在制造業(yè)做出上述估算之前，該行業(yè)已經(jīng)因緩慢采用數(shù)字化，以數(shù)據(jù)為中心的思維方式而臭名昭著，而這種思維方式已經(jīng)改變了其他行業(yè)。
隨著行業(yè)的發(fā)展，這已經(jīng)得到了充分的展示。甚至那些以前已經(jīng)投入了數(shù)百萬(wàn)美元的工業(yè)4.0或物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的人也沒(méi)有任何結(jié)果可證明他們的努力。不幸的是，當(dāng)流感大流行襲來(lái)時(shí)，用于維持物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的資源已蕩然無(wú)存。
目前，他們不僅沒(méi)有所需的數(shù)據(jù)來(lái)適應(yīng)數(shù)據(jù)，而且還被過(guò)去的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的幽靈所困擾。隨著許多制造商將智能制造融入這些更大的公司物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃中，潛在的價(jià)值被損失了。
現(xiàn)在，這并不是說(shuō)大流行病應(yīng)歸咎于此。事實(shí)是，大流行前的IIoT實(shí)施已經(jīng)以極高的速度失敗（麥肯錫，2020年為81％）。這是由于多種因素造成的，但主要是實(shí)施和部署的時(shí)間長(zhǎng)且成本過(guò)高。結(jié)果是龐大，笨重，難以實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)“啟動(dòng)”，沒(méi)有可操作的用例。
這些發(fā)展不僅耗時(shí)太長(zhǎng)且成本過(guò)高，而且制造業(yè)中人才短缺的問(wèn)題日益嚴(yán)重，這意味著整個(gè)組織的員工可能沒(méi)有IT或OT級(jí)別的知識(shí)或技能來(lái)管理制造過(guò)程的復(fù)雜性工作。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
今天的問(wèn)題是：為什么在工廠仍然沒(méi)有可用數(shù)據(jù)的情況下，為什么要在企業(yè)級(jí)投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃？智能制造不需要整個(gè)組織都致力于其成功。
對(duì)于大多數(shù)制造商而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)首先從制造運(yùn)營(yíng)的核心-制造這些產(chǎn)品的機(jī)器資產(chǎn)以及運(yùn)行這些產(chǎn)品的人員-中獲取見(jiàn)識(shí)。這些資產(chǎn)可能是任何制造組織的最大資本支出，并且每秒產(chǎn)生數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。然而，尚未捕獲或分析這些數(shù)據(jù)來(lái)提高效率，從而扼殺了持續(xù)的改進(jìn)。當(dāng)今的工廠仍然被手工流程所消耗，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的效率低下，從而影響了組織的每個(gè)組成部分。
數(shù)據(jù)以及由此數(shù)據(jù)得出的見(jiàn)解（和行動(dòng)）可以為制造商發(fā)展業(yè)務(wù)并在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出奠定基礎(chǔ)。實(shí)際上，機(jī)器級(jí)別的低效率可能是產(chǎn)生巨大業(yè)務(wù)影響的最低限度的成果，更不用說(shuō)推動(dòng)未來(lái)許多自動(dòng)化的催化劑了。
自動(dòng)化捕獲和轉(zhuǎn)換或上下文化的平臺(tái)可在數(shù)分鐘內(nèi)啟用消耗性機(jī)器數(shù)據(jù)和洞察力。對(duì)于某些類(lèi)型的資產(chǎn)（例如，機(jī)床），我實(shí)際上無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)任務(wù)的艱巨難度。正如許多提供商所建議的那樣，它不像通過(guò)OPC-UA或MTConnect進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化那樣簡(jiǎn)單，因?yàn)橹挥幸恍〔糠钟?jì)算機(jī)支持這些協(xié)議。
機(jī)器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)
如前所述，作為大型物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分，許多制造商，顧問(wèn)和系統(tǒng)集成商已嘗試從頭開(kāi)始重建機(jī)器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，取得了不同程度的成功。即使利用水平IIoT平臺(tái)，這些開(kāi)發(fā)工作也可能需要數(shù)月甚至數(shù)年的時(shí)間。一旦建立了用于捕獲和關(guān)聯(lián)機(jī)器數(shù)據(jù)的機(jī)制，就需要對(duì)其進(jìn)行維護(hù)。維持這些解決方案的成本不僅令人望而卻步，而且與資源錯(cuò)配以開(kāi)發(fā)已經(jīng)存在的東西有關(guān)的機(jī)會(huì)和價(jià)值的損失也給制造商帶來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。
從機(jī)器資產(chǎn)中自動(dòng)捕獲和轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為現(xiàn)在和連續(xù)地提高底線價(jià)值奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)此數(shù)據(jù)觸發(fā)的警報(bào)，分析和自動(dòng)化，結(jié)合可見(jiàn)性和可操作性，數(shù)月之內(nèi)就可以將利用率提高15％到20％。
一旦建立了基礎(chǔ)，將這些數(shù)據(jù)集成到企業(yè)工廠和組織系統(tǒng)中其他孤立的數(shù)據(jù)（從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，質(zhì)量，維護(hù)和物流）中，就可以在多個(gè)方向上加速實(shí)現(xiàn)價(jià)值，從而推動(dòng)無(wú)窮的自動(dòng)化和商機(jī)。卓越的價(jià)值比以往任何時(shí)候都快。
這樣做可以使制造商和合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)最佳地協(xié)調(diào)參與特定IIoT計(jì)劃的實(shí)體的獨(dú)特技能，來(lái)加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)并最大程度地降低計(jì)劃失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)
如今的IIoT生態(tài)系統(tǒng)由制造商，機(jī)器制造商，機(jī)器制造商分銷(xiāo)商，服務(wù)提供商，技術(shù)和解決方案提供商，系統(tǒng)集成商，顧問(wèn)和軟件提供商組成。每個(gè)參與者都有自己獨(dú)特的能力，專(zhuān)業(yè)知識(shí)或知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可以用來(lái)推動(dòng)成功的IIoT計(jì)劃。當(dāng)這些資源錯(cuò)位或未優(yōu)化時(shí)，IIoT計(jì)劃往往無(wú)法兌現(xiàn)承諾的價(jià)值主張，否則它們將完全失敗，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所示。
制造商應(yīng)該集中在哪里？我們認(rèn)為這是利用其深厚領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的領(lǐng)域。可以使用分析技術(shù)在邊緣和云中開(kāi)發(fā)和應(yīng)用包括ML和AI算法在內(nèi)的分析。技能和技術(shù)的這種結(jié)合為制造商快速連續(xù)創(chuàng)造價(jià)值創(chuàng)造了最佳方案。
如大流行期間所示，制造商無(wú)力投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但不確定在哪里集中精力。次優(yōu)模型（公司試圖專(zhuān)注于或重建其核心專(zhuān)業(yè)知識(shí)以外的事物）導(dǎo)致浪費(fèi)時(shí)間和資源的最少。結(jié)果更有可能是失敗，并在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，以差異化和推動(dòng)增值。
為了解決這個(gè)問(wèn)題并使數(shù)字工廠達(dá)到規(guī)模，這需要更簡(jiǎn)單。成功的IIoT計(jì)劃需要選擇正確的技術(shù)，并適當(dāng)參與參與該計(jì)劃的生態(tài)系統(tǒng)中的各個(gè)實(shí)體。為了優(yōu)化快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值并降低風(fēng)險(xiǎn)，這種協(xié)調(diào)應(yīng)該利用每個(gè)參與者的獨(dú)特技術(shù)，IP和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。重點(diǎn)應(yīng)放在即時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，開(kāi)箱即用的應(yīng)用程序，自動(dòng)化以及與其他同類(lèi)最佳工廠系統(tǒng)的集成中。
樞紐，回應(yīng)，回應(yīng)
我在本文前面提到，許多制造商在這些困難時(shí)期遭受了苦難，而其中的許多苦難無(wú)疑是在他們的掌控之下。現(xiàn)在不要說(shuō)我們所有人在過(guò)去的一年中遭受了巨大損失，其中有些比其他損失更大，這是可以忽略的。但是誰(shuí)是成功的人呢？誰(shuí)是贏家？那些能夠做出調(diào)整，做出回應(yīng)，做出適應(yīng)的公司。這不是運(yùn)氣。他們之所以能夠這樣做，是因?yàn)樗麄円呀?jīng)準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)，工具和獲勝的心態(tài)。
對(duì)于已經(jīng)投資大型，笨重且難以實(shí)施的IoT計(jì)劃的制造商：現(xiàn)在是時(shí)候抓住機(jī)遇，轉(zhuǎn)而采用可以立即提供幫助的垂直解決方案的好時(shí)機(jī)。